पीक और घाटी विधि forexworld

पीक-एंड-ट्रा विश्लेषण पेक्स और ट्राउट पैटर्न हैं जो कि सभी प्रतिभूतियों द्वारा अनुभवी मूल्य कार्रवाई द्वारा विकसित किए जाते हैं। जैसा कि हम जानते हैं, कीमतें सीधे लाइनों में नहीं बढ़ती हैं, चाहे वह ऊपर की ओर या डाउनट्रेन्ड में हो। शोज़गैग पैटर्न का इस्तेमाल किया गया है, जिसमें चोटियों और गर्तों का वर्णन किया गया है, और कई चार्टिंग सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम्स में एक - ज़िगेज संकेत होगा कि निवेशक उन चार्ट पर रख सकते हैं जो वे देख रहे हैं। ऊंची चोटियों, या सबसे ऊपर, और ऊंचे गर्त, या नीचे से बढ़कर उतार चढ़ाव पैदा करने के लिए एक चार्ट पर बढ़ती चोटियों और गर्त आसानी से देखे जा सकते हैं। इसे देखने के लिए एक और तरीका यह समझना होगा कि मूल्य कार्रवाई द्वारा बनाए गए प्रत्येक नए शीर्ष पिछले कुछ दिनों, सप्ताह या महीनों के कारोबार के उच्चतर की तुलना में अधिक है। साथ ही, प्रत्येक नई गर्त पिछली गर्त की तुलना में समान अवधि की तुलना में अधिक होगा। (यह तकनीकी संकेतक मुद्रा बाजारों में उपयोग किया जाता है, लेकिन इससे आपको लाभदायक अवसरों को अलग करने में मदद मिल सकती है। जानें कि एंड्रयूज पिचफोर्क का उपयोग करने वाले तीव्र ट्रेडों को कैसे बनाएं।) पेपरको इंक। ऊपर दिए गए चार्ट में बनाया गया चार्ट। आप इस उतार-चढ़ाव की बढ़ती चोटियों की बढ़ती गर्त और नीचे तीरों के संकेतक हैं। दिसंबर, 2001 के मध्य से अप्रैल, 2002 के तीसरे सप्ताह तक, शेयर की कीमत लगभग 46.50-53.50 रेंज से बढ़ी, 15 के क्षेत्र में एक प्रतिशत की बढ़ोतरी, आयोगों के अनन्य। दूसरे चार्ट में, आप दिसंबर, 2001 से जून, 2002 के अंत तक नॉर्टेल नेटवर्क कॉर्प (एनटी) के डाउनटाइंड को देख सकते हैं, और तीर पिछले गिरने वाले एक्शन पैटर्न से गिरते हुए चोटियों को दिखाते हैं और हर जगह नए मैदान को तोड़ते हैं। इस चार्ट में, शेयर की कीमत 7 दिसंबर, 2001 को 9.25 से घटकर 1.50 हो गई। (व्यापारिक चक्र को समझना और अपनी खुद की निवेश शैली आपको आर्थिक गिरावट का सामना करने में मदद कर सकती है। मंदी में अधिक जानें: निवेशकों के लिए इसका क्या मतलब है) परंपरागत रूप से बनाया गया चार्ट, यह निर्धारित करने का सबसे आसान तरीका है कि कोई ट्रेंडलाइन टूट गया है या नहीं गड़गड़ाहट का गवाह और उसके बाद या तो बढ़ते या गिरने वाले चोटियों और गलियों के प्रतिस्थापन यह देखते हुए कि चार्टिस्ट तकनीकी विश्लेषण के मनोवैज्ञानिक पहलुओं पर बहुत अधिक जोर देते हैं। कुछ तकनीशियन सहमत हो सकते हैं कि यह कोशिश की गई और साबित तकनीकी संकेतक सबसे अधिक, यदि सभी नहीं हैं, तो रुझान की निम्न तकनीक निवेशक का आत्मविश्वास और किसी खास इश्यू के भविष्य के बारे में आशावादी दृष्टिकोण स्टॉक की कीमतों में ऊपर की ओर बढ़ता है, और इसके विपरीत, विश्वास की कमी (एनरॉन, वर्ड कॉम और मार्था स्टीवर्ट के मुद्दे) में देखा गया है कि सबसे मज़बूती से जुड़े मुद्दों को डाउनट्रेन्ड शुरू करना चाहिए। हमें इस बग़लून पैटर्न को पहचानने के लिए चोटियों और गर्तों के अध्ययन में समेकन के बारे में पता होना चाहिए, यह सोचने की गलती से बचने के लिए कि प्रचलित प्रवृत्ति रिवर्स करने वाला है। अंगूठे का नियम यह है कि समेकन आमतौर पर पिछली प्रवृत्ति के समय-सीमा को चलाने के लिए 33-66 समय लगेगा। लेकिन यह नियम निवेशक को सामान्य ज्ञान और अनुभव की जगह नहीं देता, जो कि लंबे समय से निवेश करने के साथ आता है। उसी समय, चोटी और गहराई विश्लेषण, प्रवृत्ति विश्लेषण के लिए एक ठोस गैर-बकवास दृष्टिकोण है और बाजार के नीचे की खोज के बाद और उसके बाद के बदलाव के दिनों में नहीं भूलना चाहिए। जब समय मुश्किल होता है, निवेशकों को अपने मुद्दों के चोटी और गंदे विश्लेषण पर एक कड़ी मेहनत करनी चाहिए, और चलती-औसत सूचक के साथ मिलकर, उनके कुछ पीटा हुआ मुद्दों के लिए नाटकीय परिवर्तन हो सकता है। लेकिन सावधान रहें कि आप समय सीमा का उपयोग करने की गलती नहीं करते हैं जो बहुत छोटी है। चोटियों और कुंडियां, मूल्य कार्यों के हफ्ते और महीनों से विकसित होती हैं, व्यापार के घंटे और दिन नहीं। याद रखें कि मूल्य कार्रवाई रैलियों और बाद में प्रतिक्रियाओं से बना है। साथ ही, प्रवृत्ति की ताकत निर्धारित करने के लिए बढ़ती चोटियों और गर्त (या, गिरती चोटियों और गर्त) के समय सीमा को पहचानते हैं, और यह याद रखना कि समग्र बाजार का आत्मविश्वास या उसके अभाव तकनीकी विश्लेषकों के रूप में विकसित किसी भी सूचक की तुलना में तेजी से एक प्रवृत्ति को उलट देगा। (गिरती राजस्व वाली कंपनियां लाभदायक हो सकती हैं, लेकिन उन्हें देखभाल के साथ चुनिए। और पढ़ें बाउन्ट स्टॉक्स में जो उछाल वापस।) इसका अपना पैसा बुद्धिमानी से निवेश करें जानें, समझें और निष्पादित करें। एकत्रीकरण और पीक क्षेत्र माप कार्य के प्रतीकात्मक एकीकरण और निश्चित समस्तों की गणना प्राथमिक विषय हैं जो प्राथमिक कैलकुल्स पाठ्यक्रमों में पेश होते हैं। डिजिटली सिग्नल का संख्यात्मक एकीकरण विश्लेषणात्मक सिग्नल प्रोसेसिंग में मुख्य रूप से पीक-टाइप सिगल्स के घटता क्षेत्रों को मापने के लिए एक विधि के रूप में आवेदन करता है। क्रोमैटोग्राफी में पीक क्षेत्र का माप बहुत महत्वपूर्ण है रासायनिक माप तकनीकों का एक वर्ग जिसमें एक रासायनिक रूप से तैयार ट्यूब या परत के माध्यम से प्रवाह करने के लिए घटकों का मिश्रण बनाया जाता है जो मिश्रण में कुछ घटकों को दूसरे की तुलना में तेज़ी से यात्रा करने की अनुमति देता है, इसके बाद एक डिटेक्टर नामक एक उपकरण जिसे उपायों और अभिलेख कहा जाता है अलग होने के बाद घटकों आदर्श रूप से, घटकों को पर्याप्त रूप से अलग किया जाता है ताकि प्रत्येक डिटेक्टर सिग्नल में एक विशिष्ट चोटी बन सके। चोटियों की परिमाण को ज्ञात एकाग्रता के मानक समाधान से प्राप्त चोटियों को मापने के द्वारा उस घटक की एकाग्रता को कैलिब्रेट किया जाता है। क्रोमैटोग्राफी में यह चोटियों की ऊंचाई की तुलना में डिटेक्टर चोटियों के नीचे क्षेत्र को मापना आम है, क्योंकि चोटी का क्षेत्र चोटी के विस्तार (फैलाव) तंत्र के प्रभाव से कम संवेदनशील होता है जो किसी विशिष्ट पदार्थ के अणुओं को पतला करता है और सामग्री के एक प्लग पर ध्यान केंद्रित किए जाने के बजाय फैल गया क्योंकि यह कॉलम नीचे जाता है। इन फैलाव प्रभाव, जो कई स्रोतों से उत्पन्न होते हैं, क्रोमैटोग्राफिक चोटियों के कारण छोटे, व्यापक, और कुछ मामलों में अधिक विषमता बनने का कारण होता है, लेकिन उनका कुल क्षेत्रफल शिखर के ऊपर बहुत कम होता है। जब तक अणुओं की कुल संख्या एक समान रहती है यदि सामग्री की एकाग्रता के संबंध में डिटेक्टर प्रतिक्रिया रैखिक है, तो पीक क्षेत्र डिटेक्टर में गुजरने वाले पदार्थ की कुल मात्रा के अनुपात में रहता है, भले ही चोटी की ऊंचाई छोटा हो। एक ग्राफ़िकल उदाहरण बाईं ओर दिखाया गया है (MatlabOctave कोड)। जो डिटेक्टर सिग्नल बनाम समय बनाता है, जहां नीले वक्र मूल सिग्नल का प्रतिनिधित्व करते हैं और लाल वक्र फैलाव प्रभावों के विस्तार के प्रभाव को दर्शाते हैं। चोटी की ऊंचाई कम है और चौड़ाई अधिक है, लेकिन वक्र के नीचे का क्षेत्र लगभग बराबर है। यदि मानकों के चलने वाले समय और अज्ञात नमूनों को चलाने के समय के बीच परिवर्तनों को विस्तारित करने की सीमा है, तो चोटी क्षेत्र की माप पीक ऊंचाई माप से अधिक सटीक और विश्वसनीय होगी। (पीक ऊंचाई सामग्री की मात्रा के लिए आनुपातिक होगा, अगर पीक चौड़ाई और आकार स्थिर)। दूसरी ओर, चोटी की ऊँचाई माप करना आसान है और पड़ोसी, अतिव्यापी चोटियों द्वारा हस्तक्षेप करने के लिए कम प्रवण होता है। और चोटी के क्षेत्र के माप का एक और नुकसान यह है कि शिखर की शुरुआत और बंद अंक निर्धारित किए जाने चाहिए, जो कि विशेष रूप से चोटी के अन्य चोटियों को ओवरलैप करना मुश्किल हो सकता है सिद्धांत वक्र फिटिंग में चोटियों के क्षेत्रों को मापने के बाद भी वे ओवरलैप कर सकते हैं, लेकिन इसके लिए आवश्यकता होती है कि चोटियों के आकार को कम से कम लगभग (विपरीत। पीकशैप विश्लेषणात्मक कर्व। एम) जाना चाहिए। क्रोमैटोग्राफिक चोटियों को अक्सर गाऊसी फ़ंक्शन के रूप में वर्णित किया जाता है या एक गौसी के एक झंखाव के रूप में एक घातीय कार्य के साथ। चोटी की ऊंचाई और चोटी क्षेत्र की माप की एक विस्तृत मात्रात्मक तुलना परिशिष्ट एल में दी गई है: चोटी की ऊंचाई की तुलना में चोटी का क्षेत्र क्यों मापना चाहिए (स्पेक्ट्रोस्कोपी में, अन्य विस्तृतकरण तंत्र अक्सर सामना किए जाते हैं, जैसे डॉपलर का विस्तार थर्मल गति के कारण होता है, जिसके परिणामस्वरूप एक गाऊसी विस्तार कार्य) कंप्यूटर्स से पहले, कई तरीकों का इस्तेमाल किया जाता है, जो कि आज के उच्चतम स्तरों की गणना करने के लिए इस्तेमाल किए जाते हैं जो कि आज के मानकों से अजीब लगते हैं: (ए) एक पेपर चार्ट पर सिग्नल को छान डालें, कैंची के साथ चोटी को काट लें, फिर तुलना में सूक्ष्म-शेष राशि पर कट आउट टुकड़ा ज्ञात क्षेत्र का एक वर्ग खंड (बी) ग्रिड चौकों को ग्रिडड ग्राफ पेपर पर दर्ज की गई एक वक्र के नीचे गिना जाता है, (सी) एक यांत्रिक बॉल-एंड-डिस्क एन्डिलेटर का उपयोग करें (डी) शिखर के किनारों के स्पर्शरेखा के किनारे वाले त्रिकोण के नीचे के क्षेत्र को मापने के लिए ज्यामिति का उपयोग करें या (ई) संकेत परिमाण की संचयी राशि की गणना करते हैं और परिणामस्वरूप चरणों की ऊंचाइयों को मापते हैं (नीचे चित्र देखें)। लेकिन अब यह कंप्यूटिंग पावर हर माप उपकरण में बनाया या उससे जुड़ा हुआ है, अधिक सटीक और सुविधाजनक डिजिटल पद्धतियों को नियोजित किया जा सकता है। हालांकि यह मापा जाता है, चोटी क्षेत्र की इकाइयां एक्स और वाई इकाइयों के उत्पाद हैं। इस प्रकार, क्रोमैटोग्राम में जहां एक्स मिनट का समय है और वाई वोल्ट है, क्षेत्र वोल्ट-मिनट में है। अवशोषण स्पेक्ट्रम में जहां एक्स एनएम (नैनोमीटर) है और y शोषक है, क्षेत्र शोषक-एनएम है। इस वजह से, पीक क्षेत्र का संख्यात्मक परिमाण हमेशा चोटी की ऊंचाई से अलग होगा यदि कोई एक अंशांकन वक्र के माध्यम से अज्ञात नमूनों का मात्रात्मक विश्लेषण कर रहा है। मापन का एक ही तरीका दोनों मानकों और नमूने के लिए इस्तेमाल किया जाना चाहिए चोटी के नीचे क्षेत्र की गणना करने का सबसे अच्छा तरीका यह निर्भर करता है कि क्या शिखर पृथक या अन्य चोटियों के साथ ओवरलैप किया गया है या नॉन-शून्य बेसलाइन पर छपी है या नहीं। डिजिटल सिग्नल का सरल संख्यात्मक एकीकरण, उदाहरण के लिए सिम्पसन नियम द्वारा एक श्रृंखला की चोटियों की श्रृंखला को एक श्रृंखला में परिवर्तित कर देगा, जिनमें से प्रत्येक की ऊंचाई उस चोटी के नीचे के क्षेत्र के आनुपातिक है। लेकिन यह केवल तभी काम करता है जब चोटियों को एक दूसरे से अलग किया जाता है और यदि आधार रेखा शून्य है। प्रोटॉन एनएमआर स्पेक्ट्रोस्कोपी में यह एक सामान्यतः इस्तेमाल की जाने वाली विधि है, जहां प्रत्येक शिखर या मल्टीप्लेट के नीचे क्षेत्र उस चोटी के लिए जिम्मेदार हाइड्रोजन परमाणुओं की संख्या के अनुपात में होता है। अतिव्यापी चोटी की समस्या को संभालने के लिए शास्त्रीय तरीका शिखर की बाईं और दाईं सीमा से दो अक्षय रेखाओं को एक्स-अक्ष तक आकर्षित करना है और फिर संकेत वक्र से घिरा कुल क्षेत्र को मापने के लिए, एक्स-अक्ष (y0 लाइन) ), और दो ऊर्ध्वाधर लाइनें यह अक्सर सीधा क्लिप पद्धति को कंप्यूटर के लिए एक आसान काम कहा जाता है, हालांकि हाथ से थकाऊ काम करना। विचार चित्रा में बाईं ओर से दूसरे शिखर के लिए सचित्र है। शिखर की बायां और दाहिनी सीमा आमतौर पर चोटियों के बीच घाटियों (न्यूनतम) के रूप में ली जाती है या चोटी केंद्र और शिखर के केंद्रों के बीच बाएं और दाएं के बीच का आधा रास्ता इस पद्धति का उपयोग करना, दूसरे शिखर के क्षेत्र का लगभग 0.3 और अंतिम दो चोटियों की शुद्धता के लिए 4 से बेहतर की सटीकता के अनुमान लगाने के लिए संभव है। (तीसरे और चौथे चोटियों के मापा क्षेत्रों की सटीकता में थोड़ी सुधार सीधा गति माप से पहले चोटियों को कम करने के लिए पीक शिखर तकनीक को लागू करके प्राप्त किया जा सकता है)। ओवरलैपिंग चोटियों के लिए चोटी के क्षेत्र का माप, लंबित ड्रॉप पद्धति (तल पर ऊर्ध्वाधर लाइन) और स्पर्शरेखा स्कीम विधि (छायांकित क्षेत्र) हालांकि, यह आसान तरीका केवल तभी ठीक काम करता है अगर चोटियों सममित हों, ऊंचाई में बहुत अलग नहीं, बहुत अधिक नहीं अतिव्यापी (इस उदाहरण में पहले दो चोटियों के लिए मामला है), और उस पृष्ठभूमि पर आरोपित नहीं किया जाना चाहिए जिसका क्षेत्र शामिल नहीं होना है। ऐसे मामले में जहां एक सीधी या मोटे तौर पर घुमावदार बेसलाइन पर शिखर लगाया जाता है, आप स्पर्शरेखा स्कीम विधि का उपयोग कर सकते हैं। जो वक्र के बीच के क्षेत्र को मापता है और चोटी के नीचे स्थित रेखीय आधार रेखा (उदाहरण के ऊपर की आकृति में छायांकित क्षेत्र) के बीच का उपाय करता है। सामान्य तौर पर, समस्या का सबसे कठिन हिस्सा और अनिश्चितता का सबसे बड़ा स्रोत चोटियों के नीचे आधार रेखा के आकार का निर्धारण करना और प्रत्येक चोटियों की शुरुआत और समाप्त होने पर निर्धारित करना है। उन लोगों को निर्धारित किया जाता है, आपको प्रारंभ और समाप्ति बिंदुओं के बीच प्रत्येक बिंदु से बेसलाइन को घटाना चाहिए, उन्हें जोड़ना होगा, और एक्स-अक्ष अंतराल से गुणा करना होगा। संयोग से, संकेतों को चौरसाई करने से चोटियों के नीचे स्थित क्षेत्रों में बदलाव नहीं होता है, लेकिन यह शिखर की शुरुआत कर सकता है और अंक को रोकने के लिए आसान हो सकता है। चौरसाई के नकारात्मक पक्ष यह है कि चोटी की चौड़ाई बढ़ती है और आसन्न चोटियों के बीच ओवरलैप होता है। अगर चोटियों का आकार जाना जाता है, तो अतिव्यापी चोटियों के क्षेत्रों को मापने का सबसे अच्छा तरीका कुछ प्रकार के कम-वर्ग वक्र फिटिंग का उपयोग करना है, जैसा कि निम्नलिखित तीन खंडों (ए बी सी) में चर्चा की गई है। यदि शिखर पदों, चौड़ाई, और आयाम अज्ञात हैं, और केवल मौलिक पीक आकृतियों को ज्ञात है, तो पुनरावृत्त कम से कम वर्गों की विधि नियोजित किया जा सकता है। कई मामलों में, वक्र फिटिंग द्वारा पृष्ठभूमि को भी हिसाब किया जा सकता है। गैस क्रोमैटोग्राफी और मास स्पेक्ट्रोमेट्री के लिए विशेष रूप से, मैं फिलिप वेनग्स ओपन चाम सॉफ़्टवेयर की सलाह देता हूं, एक ओपन सोर्स डेटा सिस्टम जो बाइनरी और टेक्स्ट क्रोमेटोग्राफिक डेटा फ़ाइलों को सीधे आयात कर सकता है। इसमें बेसलाइन्स का पता लगाने और क्रोमैटोग्राम में पीक क्षेत्रों को मापने के लिए विधियां शामिल हैं। आप इसे विशिष्ट विशिष्ट मस्तिष्क टुकड़ों (एमजे) जैसे कि नाइट्रोजन (28) या पानी (18) को अनदेखा करने के लिए सेट कर सकते हैं। विस्तृत दस्तावेज़ीकरण उपलब्ध है। यह विंडोज, लिनक्स, सोलारिस और मैक ओएस एक्स के लिए उपलब्ध है। एक स्क्रीन शॉट बाईं ओर दिखाया गया है (बड़ा करने के लिए क्लिक करें)। प्रोग्राम और उसके प्रलेखन को नियमित रूप से लेखक द्वारा अद्यतन किया जाता है। स्पेक्ट्रम, मैकिंटॉश ओएस 8 के लिए फ्रीवेयर सिग्नल प्रोसेसिंग एप्लीकेशन, में एक एकीकरण फ़ंक्शन, साथ ही चोटी के क्षेत्र के माप को लंबवत ड्रॉप या स्पर्शरेखा स्कीम विधियों, माउस-नियंत्रित शुरुआत और रोक अंक की सेटिंग के साथ शामिल है स्प्रैडशीट्स का उपयोग करते हुए पीक क्षेत्र माप संचयी सोम। एक्सएलएस एक सरल स्प्रैडशीट टेम्पलेट है जो सामान्यीकृत संचयी राशि से चोटी के प्रकार के संकेत के एकीकरण को दर्शाता है, आप अपने डेटा को कॉलम ए और बी में पेस्ट कर सकते हैं। संचयीस्यूमएक्सम्प्लेक्स। एक्सएलई इस उदाहरण के समान आंकड़ों के समान है पृष्ठ। एक्सेल और कैल्क स्प्रैडशीट्स पीक डिएटेशन एंड मापन और कर्वेटिटर क्रमशः समय-सीरीज़ डेटा में गाऊसी चोटियों के आंशिक रूप से क्षेत्रों को माप सकते हैं, क्रमशः findpeaks एल्गोरिदम और पुनरावृत्त गैर रेखीय वक्र फिटिंग तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। लेकिन ओपेन क्रोम जैसे समर्पित क्रोमैटोग्राफी प्रोग्राम का उपयोग करने के रूप में न तो बहुमुखी है। चोटी क्षेत्र माट्लैब और ओक्टेव का उपयोग करते हुए माप Matlab और Octave तत्वों (राशि, और संचयी राशि cumsum), trapezoidal संख्यात्मक एकीकरण (trapz), और अनुकूली सिम्पसन वर्ग (क्वाड) की राशि के लिए अंतर्निहित आदेश हैं। उदाहरण के लिए, इन तीन मट्लैब आदेशों में एक्स, वाई (इस मामले में एक पृथक गाऊसी, जिसका क्षेत्र सैद्धांतिक रूप से पी sqty (pi), 1.7725 का वर्गमूल माना जाता है) की वक्र के तहत क्षेत्र की गणना करता है। यदि एक्स मान, डीएक्स, के बीच अंतराल स्थिर है। तो क्षेत्र बस yisum (y).dx है। वैकल्पिक रूप से, संकेत yicumsum (y).dx का उपयोग करके एकीकृत किया जा सकता है तो शिखर का क्षेत्रफल परिणामस्वरूप चरण की ऊंचाई के बराबर होगा। मैक्स (यी) - मिन (यी) 1.7725 शिखर का क्षेत्र इसकी ऊंचाई और उसकी चौड़ाई के उत्पाद के अनुपात में है, लेकिन समानुपातिकता चोटी के आकार पर निर्भर करती है। चोटी की ऊंचाई एच और पूर्ण-चौड़ाई वाला आधा-अधिकतम वाउ के साथ एक गाऊसी शिखर 1.0645 एच डब्ल्यू का क्षेत्र है एक लोरेन्ट्ज़ियन शिखर का क्षेत्र 1.57 घंटे है। (इकाई ऊंचाई और चौड़ाई के शिखर के क्षेत्र की गणना करके इसकी पुष्टि की जा सकती है: उदा। लोरेन्ट्ज़ियन शिखर dx.001 x0: dx: 1500 ylorentzian (एक्स, 750,1) ट्रैपज़ (एक्स, वाई)) के लिए। लेकिन असली संकेतों की चोटियों में कुछ जटिलताएं हैं: (ए) उनके आकारों को ज्ञात नहीं किया जा सकता है (बी) उन्हें आधार रेखा पर आरोपित किया जा सकता है और (सी) वे अन्य चोटियों के साथ ओवरलैप हो सकते हैं। प्रायोगिक संकेतों में सटीक क्षेत्रों को मापने के लिए इन्हें ध्यान में रखा जाना चाहिए। Measurepeaks. m एक MatlabOctave फ़ंक्शन है जो कि पूर्व में वर्णित व्युत्पन्न शून्य-क्रॉसिंग विधि का उपयोग करते हुए स्वचालित रूप से चोटियों का पता लगाता है। यह findpeaksSG के साथ पहले 6 इनपुट आर्गुमेंट साझा करता है सिंटैक्स Mmeasurepeaks (एक्स, वाई, स्लोपथहेल्डहोल्ड, एम्पीटीएचआरहोल्ड, स्मूथवड्थ, फ़िटवेथ, प्लॉट्स) है। यह चोटी संख्या, पीक पॉइट आयन, पूर्ण पी एक ऊंचाई, पीक-घाटी अंतर, सीधा लटका क्षेत्र, और प्रत्येक चोटी के स्पर्शरेखा क्षेत्र जिसमें यह पता चलता है की एक मेज देता है। अगर अंतिम इनपुट तर्क (भूखंड) 1 पर सेट है, तो यह गिने हुए चोटियों (बाईं ओर दिखाए गए) के साथ संकेत को प्लॉट करता है और अधिकतम (लाल हलकों), घाटी के अंक (मेजेन्टा) के साथ व्यक्तिगत चोटियों (नीला में) और स्पर्शरेखा लाइनें (सियान) सही पर दिखाए गए के रूप में चिह्नित हैं मदद उपाय उपाय टाइप करें और वहां सात उदाहरणों का प्रयास करें, या ऊँचाईएरेया.एम को सिग्नल के साथ चोटी की ऊंचाई और क्षेत्र के माप की सटीकता का परीक्षण करने के लिए जो शोर, पृष्ठभूमि, और कुछ चरम ओवरलैप के साथ कई चोटियों के साथ हैं। आम तौर पर, पूर्ण पी एक ऊँचाई और लंबित ड्रॉप क्षेत्र के मूल्य उन चोटियों के लिए सबसे अच्छा होते हैं जिनकी कोई पृष्ठभूमि नहीं होती है, भले ही वे थोड़ी-थोड़ी ओवरलैप हो जाते हैं, जबकि पीक-घाटी के अंतर के लिए और स्पर्शरेखा स्कीम क्षेत्र के मूल्यों को सीधा स्थान पर पृथक चोटियों के लिए बेहतर होता है या थोड़ा घुमावदार पृष्ठभूमि। नोट: यह फ़ंक्शन केवल चोटी का पता लगाने के लिए चौरसाई का उपयोग करता है (स्मुथविड्थ इनपुट तर्क द्वारा निर्दिष्ट) यह कच्चे अनसॉफ्ट वाई डेटा पर माप करता है। यदि कच्चे डेटा शोर हैं, तो अपनी पसंद के किसी भी आसान कार्य का उपयोग करके, measurepeaks. m पर कॉल करने से पहले y डेटा को अपने आप को चिकना करने के लिए फायदेमंद हो सकता है। एम, ऑऑटोक्सैक्स. एम मूल रूप से एक संयोजन या ऑटोफिंडपेक्स. मीटर और मापनपैक्स. एम है। यह measurepeaks. m के समान सिंटैक्स है, सिवाय इसके कि चोटी का पता लगाने के पैरामीटर (स्लोपथ्रॉसेल्ड, एम्पीटीएचआरहोल्ड, स्क्वाइडविड्थ पीकग्राम, और सुगमता) को छोड़ा जा सकता है और फ़ंक्शन autofindpeaks. m के तरीके में परीक्षण मानों की गणना करेगा। साधारण वाक्यविन्यास एम, ऑऑटोक्सिक (एक्स, वाई) का उपयोग कुछ मामलों में अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन यदि एम, ए ऑटोकैक (एक्स, वाई, एन) का प्रयास न करें तो n के विभिन्न मानों का उपयोग करें (मोटे तौर पर चोटियों की संख्या जो कि सिग्नल रिकॉर्ड) जब तक यह उन चोटियों का पता न करे जो आप मापना चाहते हैं। माप की तरह, यह चोटी संख्या, पीक पॉइट आयन, पूर्ण पी एक ऊंचाई, पीक-घाटी के अंतर, सीधा लटका क्षेत्र और प्रत्येक शिखर के स्पर्शरेखा क्षेत्र जिसमें वह पता लगाता है, एक तालिका एम देता है, लेकिन यह भी वैकल्पिक रूप से एक सदिश A लौटा सकता है जिसमें पीक पहचान मापदंडों को शामिल किया गया है, जो यह गणना करता है (अन्य शिखर का पता लगाने और फिटिंग फ़ंक्शंस द्वारा उपयोग के लिए) पीक पहचान पर सबसे सटीक नियंत्रण के लिए, आप मोटोस्पेक्स (एक्स, वाई, स्लोप-थ्रेशोल्ड, एम्पीटीएचआरहोल्ड, स्क्वाइडविड्थ, पेक ग्रुप) टाइप करके सभी चरम जांच मापदंडों को निर्दिष्ट कर सकते हैं। एम, ऑओटोक्सप्लॉट. एम एक समान है, लेकिन यह माप और माप के लिए व्यक्तिगत रूप से चोटियों को भी भूखंडों में दिखाता है। स्क्रिप्ट testautopeaks. m autopaks help फ़ाइल में सभी उदाहरणों को चलाने के लिए, प्रत्येक एक के बीच 1-सेकंड विराम के साथ, कमांड विंडो में परिणामों को छापने और इसके अलावा शिखर (चित्रा विंडो 1) और प्रत्येक व्यक्तिगत चोटी (चित्र खिड़की 2) इसे गाऊसी.एम और फास्ट्समथ. एम की आवश्यकता है। MatlabOctave स्वचालित पीक खोज समारोह findpeaksG. m चरम पीक आकार Gaussian (या Lorentzian, संस्करण findpeaksL. M के लिए) मानते हुए पीक क्षेत्र computes। संबंधित फ़ंक्शन findpeaksT. m चोटी मापदंडों की गणना करने के लिए त्रिकोण निर्माण विधि का उपयोग करता है। यहां तक ​​कि अच्छी तरह से अलग गाऊसी चोटियों के लिए, त्रिभुज निर्माण विधि द्वारा क्षेत्र की माप बहुत सटीक नहीं है, सही परिणाम के नीचे से लगभग 3 परिणाम होते हैं। (लेकिन यह विधि findpeaksG. m की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करती है जब चोटियों को कुछ उदाहरणों के लिए त्रिकोणीय डमो को देखकर बहुत ही विषम रूप से असममित होता है)। इसके विपरीत, measurepeaks. m शिखर के आकार के बारे में कोई धारणा नहीं बनाता है। iSignal एक डाउनलोड करने योग्य उपयोगकर्ता-परिभाषित Matlab फ़ंक्शन है जो इस ट्यूटोरियल में वर्णित विभिन्न सिग्नल प्रोसेसिंग फ़ंक्शन करता है, सिम्पसन नियम और सीधा ड्रॉप पद्धति का उपयोग करके पीक क्षेत्र का माप शामिल है। देखने के लिए क्लिक करें या राइट क्लिक करें gt सहेजें के रूप में लिंक। यहाँ। या आप परीक्षण के लिए नमूना डेटा के साथ ज़िप फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं। यह बाईं ओर दिखाया गया है कि समान क्षेत्र के चार चोटियों की एक श्रृंखला में सीधा ड्रॉप पद्धति को लागू किया गया। (निचले पैनल पर देखें कि ऊर्ध्वाधर बिंदीदार मैजंटा लाइनों द्वारा चिह्नित माप अंतराल चार घाटियों में से प्रत्येक के दोनों ओर घाटी की न्यूनतम स्थिति में स्थित हैं)। MatlabOctave कोड का एक बिट है जो चार कंप्यूटर-संश्लेषित गाऊसी चोटियों को बनाता है, इस आंकड़े के समान, सभी एक ही ऊँचाई (1.000), चौड़ाई (1.665), और क्षेत्र (1.772) है, लेकिन पीक ओवरलैप के विभिन्न डिग्री के साथ: उपयोग करने के लिए लंबवत ड्रॉप पद्धति द्वारा इनमें से प्रत्येक चोटियों के क्षेत्रों को मापने के लिए iSignal, चोटी के दोनों ओर घाटी में दो बाहरी कर्सर लाइनों (बिंदीदार मेजेन्टा लाइन) की स्थिति में पैन और ज़ूम कुंजियों का उपयोग करें। प्रत्येक पीक क्षेत्र का कुल ऊपरी विंडो के नीचे प्रदर्शित किया जाएगा। पीक स्थिति ऊँचाई चौड़ाई क्षेत्र 1 4.00 1.00 1.661 1.7725 2 9.001 1.0003 1.6673 1.77 3 12.16 1.068 2.3 1.78 4 13.55 1.0685 2.21 1.79 क्षेत्र के परिणाम इस उदाहरण में यथोचित सटीक हैं क्योंकि केवल लंबित ड्रॉप विधि लगभग चोटियों के बीच आंशिक ओवरलैप के लिए मुआवजे की जाती है, लेकिन केवल अगर चोटियों सममित हैं, ऊंचाई के बराबर हैं, और शून्य पृष्ठभूमि है पुनरावृत्त वक्र फिटिंग द्वारा क्षेत्र माप आम तौर पर, चोटियों के मूल आकार को ज्ञात किया जाता है या अनुमान लगाया जा सकता है, यह माना जाता है कि ओवरलैपिंग चोटियों के लिए सबसे सटीक पीक क्षेत्र माप, पुनरावृत्त कम-वर्गों चोटी फिटिंग के साथ किया जाता है। उदाहरण के लिए peakfit. m का उपयोग कर सही पर दिखाया गया (माटलब और ओक्टेव के लिए) यह फ़ंक्शन विभिन्न प्रकारों की सूची से चुनी गई मॉडल आकृतियों के साथ किसी भी संख्या में अतिव्यापी चोटियों को फिट कर सकता है। यह प्रत्येक घटक मोड शिखर के क्षेत्र की गणना करने के लिए फ्लेज़ फंक्शन का उपयोग करता है उदाहरण के लिए, उपरोक्त के अनुसार समान डेटा सेट पर पीकसम फ़ंक्शन का उपयोग करके, परिणाम बहुत सटीक होते हैं: पीक स्थिति ऊँचाई चौड़ाई क्षेत्र 1 4 1 1.6651 1.7725 2 9 1 1.6651 1.7725 3 12 1 1.6651 1.7725 4 13.7 1 1.6651 1.7725 आईपैक भी पीक क्षेत्रों का अनुमान लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है यह iSignal के रूप में एक ही गाऊसी वक्र फिटिंग विधि का उपयोग करता है लेकिन इसका लाभ यह है कि यह एक ऑपरेशन में संकेतों में सभी चोटियों को पता लगा सकता है और माप सकता है। उदाहरण के लिए: पीक स्थिति ऊँचाई चौड़ाई क्षेत्र 1 4 1 1.6651 1.7727 2 9.0005 1.0001 1.6674 1.7754 3 12.16 1.0684 2.2546 2.5644 4 13.54 1.0684 2.2521 2.5615 1 और 2 की चोटियों को आईपीईक द्वारा सही तरीके से मापा जाता है। लेकिन चरम चौड़ाई और शिखर 3 और 4 के लिए क्षेत्रों की वजह से पीक ओवरलैप सटीक नहीं हैं। सौभाग्य से, आईपैक में एक अंतर्निहित चरफ़िफ़ट फ़ंक्शन (एन कुंजी द्वारा सक्रिय) है जो इन चोटी की स्थिति और चौड़ाई अनुमानों का उपयोग अपनी पहली अनुमान के रूप में करता है, जिसके परिणामस्वरूप सभी चार चोटियों के लिए अच्छी सटीकता होती है फिटिंग त्रुटि 0.0002165 पीक स्थिति ऊँचाई चौड़ाई क्षेत्र 1 4 1 1.6651 1.7724 2 9 1 1.6651 1.7725 3 12 1 1.6651 1.7725 4 13.7 0.9 9999 1.6651 1.7724 पृष्ठभूमि के लिए सुधार। एक बेसलाइन या पृष्ठभूमि सिग्नल की उपस्थिति, जिस पर चोटियों को आरोपित किया जाता है, मापित चोटी क्षेत्र को बहुत प्रभावित करेगी, अगर सही या क्षतिपूर्ति नहीं की जाएगी iSignal आईपैक उपाय और चोखेफ़िट के पास कई अलग-अलग आधारभूत सुधार मोड होते हैं, फ्लैट, रैखिक और द्विघात बेसलाइन के लिए, और आईसाइन्गल और आईपैक में एक बहु-भाग रैखिक आधारभूत घटाव कार्य है, मैन्युअल रूप से अनुमानित पृष्ठभूमि पूरे संकेत से घटाया जा सकता है। ISignal. html बैकग्राउंडबूटएक्शन देखें। आईपीएसीडीएमओ 1 पीकफैंडिंग एंड मापन। एचटीएमडम्स। और CurveFittingC. html इन पृष्ठभूमि सुधार कार्यों के उदाहरण के लिए पृष्ठभूमि का सुधार। अगर आधार रेखा वास्तव में एक मजबूत ओवरलैपिंग आसन्न चोटी के किनारों के कारण होती है, तो वक्र-फिटिंग ऑपरेशन में उस चोटी को शामिल करना संभव है, जैसा कि इंटरैक्टिवपेकफिटार एचटीएम पर उदाहरण 22 में देखा गया है। यह एक MatlabOctave प्रयोग है जो पीक क्षेत्र के माप में आधार रेखा सुधार के कई अलग-अलग तरीकों की तुलना करता है। संकेत क्रमशः 2.00 और 1.00 के सैद्धांतिक पीक ऊंचाई और 1 9 .1.63 और 95.81 इकाइयों के क्षेत्रों के साथ दो नीरस, थोड़ा अतिव्यापी गाऊसी चोटियों के होते हैं। आधार रेखा झुका हुआ और रैखिक है, और चोटी की ऊंचाइयों की तुलना में परिमाण में थोड़ी अधिक बड़ी है, लेकिन सबसे गंभीर समस्या यह है कि आधारभूत रेखा से सिग्नल को अलग करना आसान बनाने के लिए सिग्नल बेसलाइन तक काफी लंबे समय तक नहीं लौटता है। gtgt x400: 1: 800 y2.गासियन (एक्स, 500,90) 1.गासियन (एक्स, 700,90) 2. (x.400) iSignal, आधार रेखा मोड 1 में लंबवत ड्रॉप का उपयोग करके, दोनों चरम क्षेत्रों (168.6 और 81.78)। gtgt measurepeaks (एक्स, वाई, .0001, .8,2,5,1) स्थिति PeakMax पीक-घाटी Perp ड्रॉप टैन स्किम 1 503.67 4.5091 1.895 672.29 171.44 2 707.44 4.5184 0.8857 761.65 76.685 पीक ढालना के साथ वक्र फिटिंग का उपयोग करने का प्रयास। फ्लैट आधारभूत सुधार मोड 3 - ऊपर peakfit (xy, 0,0,2,1,0,1,0,3), बाएं से सबसे अधिक आंकड़ा - वास्तव में काम नहीं करता है क्योंकि वास्तविक बेसलाइन झुका हुआ है, फ्लैट नहीं है। रैखिक आधार रेखा का मोड थोड़ा बेहतर होता है (पीसफिट (एक्सआई, 0,0,2,1,0,1,0,1), बाएं से दूसरा आंकड़ा), लेकिन इस मामले में यह बिल्कुल सही नहीं है। एक अधिक सटीक दृष्टिकोण एक अलग आकार की तीसरी चोटी के रूप में आधार रेखा को फिट करने के लिए है, या तो एक लोरेंत्ज़ियन मॉडल - पीकसमेट (एक्सआई, 0, 0, 1, 1 2)। बाईं ओर से तीसरा संकेत - या ढलान मॉडल के साथ - पीककुफ्स्ट संस्करण 6 में आकार 26, दाईं तरफ अंतिम आंकड़ा। उत्तरार्द्ध विधि दोनों सबसे कम फिटिंग त्रुटि (0.01 से कम) और सबसे सटीक पीक क्षेत्रों (पीक क्षेत्र में त्रुटि से कम) दोनों देता है: gtgt FitResults, FitErrorpeakfit (xy, 0,0,3,1 1 26) FitResults 1 500 2.0001 90.005 190.77 2 700 0.9 9999 89.998 95.373 3 5740.2 8.7115-007 1 1200.1 ध्यान दें कि इस अंतिम मामले में चोटियों की संख्या 3 है और आकृति तर्क एक वेक्टर 1 1 26 है जिसमें दो गाऊसी घटकों और रेखीय ढलान आकार 26 निर्दिष्ट किया गया है। यदि आधार रेखा को गैर-रेखीय लगता है, तो आप इसे एक द्विघात (आकार 46 पर इंटरैक्टिवपेकफिट। एचटीएमएक्सम्प्लेम्स पर उदाहरण 38 देख सकते हैं) का उपयोग करना पसंद कर सकते हैं। मैं च आधारभूत रेखा के दोनों तरफ अलग दिखता हूं, एस-आकार (सिग्मोयॉइड) के साथ बेसलाइन को मॉडलिंग करने का प्रयास करें, या तो एक अप-सिग्मॉइड, आकार 10 (ग्राफिक के लिए क्लिक करें)। पीकफ़िट (एक्सआई, 0,0,2,1 10,0 0) या डाउन सिग्मोइड, आकृति 23 (ग्राफिक के लिए क्लिक करें), पीककम (एक्सआई, 0,0,2,1 23,0 0)। इन उदाहरणों में एक गौसी के रूप में दिखाया गया शिखर विषम चोटियों और चोटी के विस्तार: लंबित बनाम वक्र फिटिंग। वह एक MatlabOctave प्रयोग है जो एक ही शुरुआती चोटी ऊंचाई (1.0) और चौड़ाई (3.0) के साथ पांच गाऊसी चोटियों को सिग्नल बनाता है, लेकिन बाद में घातीय विस्तार की डिग्री बढ़ाकर बढ़ाया जाता है। क्रोमैटोग्राफी में सामना करने वाले चोटियों के समान होने के समान: gtgt x5: 1: 65 gtgt ymodelpeaks2 (x, 1 5 5 5 5, 1 1 1 1 1, 10 20 30 40 50, 3 3 3 3 3, 0 -5 -10 -15 -20) gtgt प्लॉट (एक्स, वाई) इन गॉसिस के नीचे सैद्धांतिक क्षेत्र सभी समान है। 1.0645 ऊँचाई वही 131.0645 3.1 9 38 एक संपूर्ण क्षेत्र-मापने वाला एल्गोरिद्म सभी पांच चोटियों के लिए यह संख्या वापस करेगा। जैसा कि बाएं से दाएं बढ़ता जा रहा है, पीक की ऊंचाई घट जाती है (लगभग 35) और चोटी की चौड़ाई बढ़ जाती है (लगभग 32)। लेकिन क्योंकि चोटी के नीचे का क्षेत्र चरम ऊंचाई और चोटी की चौड़ाई के उत्पाद के अनुपात में है। ये दो परिवर्तन लगभग एक-दूसरे को रद्द कर देते हैं और नतीजा यह है कि चोटी का क्षेत्र चोटी के विस्तार से लगभग स्वतंत्र है (5ExponentialBroadenedGaussianFit. xlsx में परिणामों का सारांश देखें)। MatlabOctave पीक-ढूँढना फ़ंक्शन findpeaksG. M सभी पाँच चोटियों को पाता है और अपने क्षेत्रों को गाऊसी आकार मानते हुए यह अप्रभावी शिखर 1 (स्क्रिप्ट) के लिए अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन यह क्षेत्रों को 2-5 पीकों में व्यापक वृद्धि के रूप में कम करके देता है: पीक स्थिति ऊँचाई चौड़ाई क्षेत्र 1 10.0000 1.0000 3.0000 3.1 9 38 2 20.4112 0.9393 3.1819 3.1819 3 30.7471 0.8359 3.4 910 3.1066 4 40.9 924 0.7426 3.7786 2.9872 5 51.175 9 0.6657 4.0791 2.8910 त्रिभुज निर्माण विधि (FindpeaksT. m का उपयोग करके) अप्रभावी शिखर 1 के क्षेत्र को भी underestimates और चौड़ी चोटियों (स्क्रिप्ट ग्राफिक) के लिए कम सटीक है : पीक स्थिति ऊँचाई चौड़ाई क्षेत्र 1 10.0000 1.1615 2.6607 3.0905 2 20.3889 1.0958 2.8108 3.0802 3 30.6655 0.9676 3.1223 3.0210 4 40.8463 0.8530 3.4438 2. 9 776 5 50.9784 0.7563 3.8072 2.8795 स्वचालित फ़ंक्शन measurepeaks. m सीधा ड्रॉप पद्धति (5 वीं स्तंभ का उपयोग करके सबसे अच्छा परिणाम देता है तालिका)। मिमेज़रपेक्स (एक्स, वाई, 0.0011074,0.10041,3,3,1) iSignal और मैनुअल पीक-बाय-पीक सीधा ड्रॉप पद्धति का उपयोग 3.193, 3.194, 3.187, 3.178, और 3.231, 3.1 9 66 (बहुत करीब 3.1 9 38 के सैद्धांतिक मूल्य के लिए) और केवल 0.02 (0.63) के मानक विचलन। वैकल्पिक रूप से, सिग्नल को समेकित करना, cumsum (y)। Dx)। जहां डीएक्स टी है, वह एक्स-एक्स एक्सिस वैल्यू (इस मामले में 0.1) के बीच का अंतर है, और फिर परिणामस्वरूप चरणों की ऊँचाइयों को मापना। समान परिणाम देता है: 3.1 9, 3.1 9, 3.18, 3.17, 3.23। किसी भी विधि से, शिखर ऊंचाइयों बहुत अलग हैं लेकिन क्षेत्र एक साथ करीब हैं, लेकिन बिल्कुल ठीक नहीं है। लेकिन हम सभी पांच चोटियों के एक अधिक सटीक स्वचालित माप प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें कई आकृतियों, एक गाऊसी और चार तीव्रता से संशोधित गॉसियां ​​(आकार 5) के साथ विभिन्न घातीय कारकों (अतिरिक्त वेक्टर) के साथ पीकगमेंट का इस्तेमाल किया जा सकता है: gtgt FitResults, फिटिंगएरराफेकफिट (xy, 30 , 54,5,1 5 5 5 5,0 -5 -10 -15 -20,10, 0, 0) एफिट परिणाम पिक स्थिति ऊँचाई चौड़ाई क्षेत्र 1 9.9 9 33 0.98051 3.1181 3.2541 2 20.002 1.0316 2.8348 3.1128 3 29.985 0.95265 3.233 3.2784 4 40.022 0.9495 3.2186 3.2531 5 49.979 0.83202 3.8244 3.2 9 74 फिटिंगएर्रर 2.184 फिटिंग त्रुटि सरल गाऊसी फिट से ज्यादा बेहतर नहीं है। बेहतर परिणाम प्रारंभिक स्थिति का उपयोग किया जा सकता है और खोजकर्ता फंक्शन या वक्र फिटिंग द्वारा एक सरल गाऊसी फिट के साथ प्राप्त होने वाले चौड़ाई परिणाम और प्रारंभिक वेक्टर के रूप में उन परिणामों का उपयोग कर सकते हैं: gtgt FitResults, फिटिंगएर्रॉपरैकिफट (xy, 30,54,5, 1 5 5 5 5, 0 -5 -10 -15 -20, 10, 10 3.5 20 3.5 31 3.5 41 3.5 51 3.5, 0) फिट परिणाम पिक स्थिति ऊँचाई चौड़ाई क्षेत्र 1 9.9 99 9 0.9 9995 3.0005 3.1 9 36 2 20 0.99998 3.001 3.1 9 44 3 30.001 1.0002 3.0006 3.1 9 48 4 40 0.99982 2.9996 3.1 924 5 49.999 1.0001 3.003 3.1243 फिटिंगएर्रर 0.02 क्षेत्र के लिए और भी सटीक परिणाम एक गाऊसी और चौगुनी चौगुनी चौगुनी रूप से संशोधित गॉसियां ​​(आकार 8) के साथ पीकसमारी का उपयोग करके प्राप्त किए जाते हैं: gtgt FitResults, FittingErrorpeakfit (xy, 30,54,5, 1 8 8 8 8, 0 -5 -10 -15 -20, 10, 10 3.5 20 3.5 31 3.5 41 3.5 51 3.5,0) फिट परिणाम पिक स्थिति ऊँचाई चौड़ाई क्षेत्र 1 10 1.0001 2. 99 5 3.1 3.12929 2 20 0.99998 3.0005 3.1 9 3 3 30 0.99987 3.0008 3.1 939 4 40 0.99987 2. 9997 3.1 926 5 50 1.0006 2. 9978 3.1207 फिटिंग त्रुटि 0.008 उत्तरार्द्ध एपी प्रैक्ट काम करता है क्योंकि, हालांकि चौड़ी चोटियों को स्पष्ट रूप से अलग चौड़ाई में दिखाया गया है (जैसा कि सरल गाऊसी फिट में दिखाया गया है), अंतर्निहित पूर्व-विस्तार वाले चोटियों में एक ही चौड़ाई है सामान्य तौर पर, यदि आप उम्मीद करते हैं कि शिखर की समान चौड़ाई या निश्चित चौड़ाई होनी चाहिए, तो उस विद्रोही मॉडल का उपयोग करना बेहतर होता है जो कि ज्ञान को फिट बैठता है, आपको मापा अज्ञात गुणों का बेहतर अनुमान मिल जाएगा, भले ही फिटिंग त्रुटि इसके लिए अधिक होगी एक असंबंधित मॉडल चोटियों को एक साथ मिलकर एक साथ हम एक कठिन और अधिक यथार्थवादी चुनौती बना सकते हैं ymodelpeaks2 (x, 1 5 5 5 5,1 1 1 1 1,20 25 30 35 40,3 3 3 3 -0 -5 -10 -15 -20) इस मामले में, त्रिकोण निर्माण पद्धति 3.1294 के क्षेत्रों को देते हैं 3.2020 3.3958 4.1563 4.4039, पिछले दो चोटियों के क्षेत्रों को गंभीरता से उल्लघंनित करना, और लंबित ड्रॉप पद्धति का उपयोग करके measurepeaka. m 3.1 9 38 के सैद्धांतिक मूल्य की तुलना में, 3.233 3.2108 3.0884 3.0647 3.3602 के क्षेत्र देता है। बेहतर लेकिन सही नहीं है The integrationstep height method is almost useless because the steps are no longer clearly distinct. The peakfit function does better, again using the approximate result of findpeaksG. m to supply a customized start value. gtgt FitResults, FittingErrorpeakfit(xy,30,54,5,1 8 8 8 8,0 -5 -10 -15 -20,10, 20 3.5 25 3.5 31 3.5 36 3.5 41 3.5,0) FitResults 1 20 0.99999 3.0002 3.1935 2 25 0.99988 3.0014 3.1945 3 30 1.0004 2.9971 3.1918 4 35 0.9992 3.0043 3.1955 5 40.001 1.0001 2.9981 3.1915 FittingError 0.01 Next, we make a even tougher challenge with different peak heights (1, 2, 3, 4 and 5, respectively) and a bit of added random noise . T he theoretical areas ( HeightWidth1.064 5 ) are 3.1938, 6.3876, 9.5814, 12.775, and 15.969 . ymodelpeaks2(x,1 5 5 5 5,1 2 3 4 5, 20 25 30 35 40, 3 3 3 3 3, 0 -5 -10 -15 -20).01randn(size(x)) gtgt FitResults, FittingErrorpeakfit(xy,30,54,5, 1 8 8 8 8, 0 -5 -10 -15 -20 ,20, 20 3.5 25 3.5 31 3.5 36 3.5 41 3.5,0) FitResults 1 19.999 1.0015 2.9978 3.1958 2 25.001 1.9942 3.0165 6.4034 3 30 3.0056 2.9851 9.5507 4 34.997 3.9918 3.0076 12.78 5 40.001 4.9965 3.0021 15.966 FittingError 0.2755 The measured areas in this case (last column) are very close to to the theoretical values. whereas all the other methods give substantially poorer accuracy. The more overlap between peaks, and the more unequal are the peak heights, the poorer the accuracy of the perpendicular drop and triangle construction methods. If the peaks are so overlapped that separate maxima are not visible, both methods fail completely, whereas curve fitting can often retrieve a reasonable result, but only if approximate first-guess values can be supplied . This page is part of A Pragmatic Introduction to Signal Processing , created and maintained by Prof. Tom OHaver. Department of Chemistry and Biochemistry, The University of Maryland at College Park. Comments, suggestions and questions should be directed to Prof. OHaver at tohumd. edu. Updated December, 2016. Unique visits since May 17, 2008: